Mike Kelly
Hockey Analyst specializing in analytics @NHLNetwork & @Sportlogiq. Why tell people what you think when you can tell them what you know.
72.124
Follower
2.763
Following
14.616
Tweets
91,4
Durchschn. Engagement
896
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MikeKellyNHL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:🇨🇦
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:52,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and interested following.
52,0
Durchschn. Likes/Tweet
39,4
Durchschn. Retweets/Tweet
166.776
Likes gesamt
126.417
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
40
75. Perzentil
25.815
Top Tweet
1,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,6%
Original
37,3%
Antworten
11,0%
Retweets
19,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
53,1%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes hockey fans, analysts, and enthusiasts interested in data-driven insights. The content appeals to both casual fans and those looking for in-depth analysis.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.552.949
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
288
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert72.839
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
72.839
Retweets gesamt
14.568
Durchschn. pro Tweet
RT @NBAonTNT: KENNY LAUNCHED SHAQ INTO THE TREE 🎄💀 https://t.co/WBltT8jflx
RT @Raptors: A statement from our president Masai Ujiri. https://t.co/ykekTq53XM
RT @AnnTelnaes: Justice Ruth Bader Ginsburg #hero https://t.co/1uXw5zc43i
RT @EdmontonOilers: "I'm here to stand up to this behaviour... I'm proud of where I come from. I'm proud to be from Ochapowace First Nation. I'm not just doing this for myself. I'm doing this for all people of colour & for the next generation." Ethan Bear's statement in resp
RT @Ravens: Before our game this week, @Lj_era8 met Landon, a huge Lamar fan from Mississippi who has a heart condition 💜🥺 Via dad Jason Berry/FB https://t.co/zcFhpu8FzY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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