Ministry of Health- Somalia
The official Twitter account of the Ministry of Health & Human Services, Federal Republic of Somalia
114.530
Follower
806
Following
1.491
Tweets
41,9
Durchschn. Engagement
136
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MoH_Somalia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-12-22
- Verifizierung:No
- Standort:Mogadishu, Somalia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.371
- Durchschn. Likes/Tweet:27,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.371 TweetsThe account maintains a steady average engagement with likes and retweets, indicating consistent public interest in health-related updates. Verified officials often drive higher engagement through their tweets.
27,6
Durchschn. Likes/Tweet
14,3
Durchschn. Retweets/Tweet
37.845
Likes gesamt
19.630
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
5
Median Retweets
41
75. Perzentil
7.183
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,7%
Original
11,1%
Antworten
6,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,5%
Mit Links
34,9%
Mit #Tags
52,3%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
228
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.371 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.371 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes citizens of Somalia, healthcare professionals, and public health stakeholders. The content is tailored to inform and educate about health policies and emergency responses.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,7%
Verdachtsindex
67,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
76,7%
Leere Bio
77,5%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.548.920
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.371 analysiert9.150
Kombiniertes Engagement
1.458
Likes gesamt
7.692
Retweets gesamt
1.830
Durchschn. pro Tweet
RT @ICRC: The rules of war: No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians. No targeting civilians.
Fariin Muuqaal ah oo ka turjumaysa muhiimada ay leedahay kala fogaanshaha si looga hortago cudurka coronavirus (Korona). https://t.co/e55tANzGQJ
HE. @AbikarDr Informs the public that, from today, the testing for COVID19 will be done at the @MoH_Somalia NPHRL in Mogadishu. https://t.co/S96rbIRzL4
The @MoH_Somalia requests the general public to call our toll free line ☎️ on 449 to report any suspected cases of Coronavirus Disease (COVID-19) to inquire information ℹ️ on COVID-19. https://t.co/wJhsIWhHlC
Today, @MoH_Somalia dispatched Covid-19 preventive equipment to #Sool and #Sanaag. https://t.co/c25vrtARmQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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