Montreux Jazz Festival
2 weeks every summer - Shores of Lake Geneva 🇨🇭 🎶 Fantastic stories and legendary performances #MJF24 👉 05-20.07.24 #WhereLegendsAreBorn
119.113
Follower
1.523
Following
7.081
Tweets
22,6
Durchschn. Engagement
820
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MontreuxJazz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Montreux, Switzerland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:10,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsThe account has an average of 1,059 likes and 315 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. Verified accounts make up 0.7% of the followers, suggesting some credibility.
10,7
Durchschn. Likes/Tweet
11,9
Durchschn. Retweets/Tweet
34.046
Likes gesamt
37.877
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
16
75. Perzentil
8.458
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,9%
Original
5,8%
Antworten
26,4%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
88,1%
Mit Links
77,3%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
22,5%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely music enthusiasts, fans of jazz, and festival attendees. They are interested in high-profile performances and special events.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.325.468
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert17.473
Kombiniertes Engagement
8.004
Likes gesamt
9.469
Retweets gesamt
3.495
Durchschn. pro Tweet
Queen @LanaDelRey was absolutely fabulous tonight at the Auditorium Stravinski! #lanadelrey #mjf50 https://t.co/PlKYq8TO1Y
RT @ladygaga: Me and @itstonybennett singing "Nature Boy" I love singing with him every night. He's brought me back to life. http://t.co/5xOci31YZN
RT @gucci1017: #Droptopwop BRRR 🏎🏎🏎🏎 https://t.co/XsXlrLGcS8 https://t.co/7KkDZ21yvk
Johnny Depp will join Jeff Beck at the Montreux Jazz Festival 🔥The duo will perform after Van Morrison at the Auditorium Stravinski on Friday 15 July, the same release date as their first joint album 😍 #MJF22 #MontreuxJazzFestival #WhereLegendsAreBorn #JohnnyDepp
RT @royalblooduk: Oh and by the way, we have a video for our new single Lights Out. Check it out. https://t.co/Vu6Gtp9SJK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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