Mo Williams
2001 McDonald’s All American, SEC and National Freshman of the year, 13yr NBA vet, 2009 NBA All Star, 2016 NBA Champion and Head coach at Theeee Jackson State
162.903
Follower
1.984
Following
8.939
Tweets
454,7
Durchschn. Engagement
2.242
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mowilliams in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:40,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:414,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsMowilliams' tweets receive high engagement, with an average of 4,976 likes and 2,569 retweets per post. His content is well-received, indicating a strong connection with his followers.
40,5
Durchschn. Likes/Tweet
414,2
Durchschn. Retweets/Tweet
130.875
Likes gesamt
1.337.840
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
27
75. Perzentil
145.215
Top Tweet
2,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,6%
Original
13,9%
Antworten
17,4%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
9,0%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
34,1%
Mit #Tags
39,2%
Mit @Erwaenungen
5,1%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of basketball fans, former players, and students at Jackson State University. Many followers are likely interested in his coaching career and NBA history.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
26,1%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
110.565.631
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
263
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert526.331
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
526.331
Retweets gesamt
105.266
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: I have the great honor to announce that I’ve picked @KamalaHarris — a fearless fighter for the little guy, and one of the cou…
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help…
RT @KingJames: Media showing this???? I bet you they’re not. 🤦🏾♂️! You know why, cause this is unity, peaceful, beautiful and love!
RT @KingJames: And I heard they put out a statement that he supposedly tripped and fell down. Man What!!!!! Don’t make no damn sense people…
RT @KingJames: Is the media showing this??? I bet you they aren’t. 🤦🏾♂️. This is beautiful
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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