Mpls.St.Paul Magazine
The Best of the Twin Cities.
155.038
Follower
4.372
Following
24.511
Tweets
5,8
Durchschn. Engagement
1.249
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mspmag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Minneapolis and St. Paul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 376 likes and 54 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The content is well-received and shared by the audience, suggesting relevance and quality.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
14.435
Likes gesamt
4.543
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
1.863
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,0%
Original
1,0%
Antworten
12,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
90,7%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
20,0%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of residents and followers of the Twin Cities area, with a keen interest in local news and personalities. They are likely engaged with both local and national political discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,9%
Verdachtsindex
59,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,1%
Leere Bio
60,3%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.684.986
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert3.748
Kombiniertes Engagement
3.351
Likes gesamt
397
Retweets gesamt
750
Durchschn. pro Tweet
“What happened yesterday was unmistakably a violent attempt to interrupt our democratic process.” @IlhanMN speaks on the insurrection at the U.S. Capitol. https://t.co/WK0kNm1qPS
The journalist @atrupar spoke with us about covering the Trump administration for @voxdotcom, tweeting, and watching more Fox News than the president. https://t.co/Bl9qLPrjj1
Meet our latest Twin Citian, @CheyCab, whose dishy, straight-talk-from-the-chauffeur account has been a crucial local Twitter follow for years. https://t.co/FNcDubhuj8
The University of Minnesota’s student body president was instrumental in changing the U’s relationship with the Minneapolis Police Department. https://t.co/vY3OOozF3I
Meet Tara Houska (@zhaabowekwe), a self-described shy, bookish kid from the tiny border town of Ranier who grew up to be one of the most prolific Ojibwe activists and lawyers of the 21st century. https://t.co/tzFyGAqC2f
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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