Natalie Zfat | Wireless Woman
Social media entrepreneur, speaker & technology/internet writer doing business the old-fashioned way: online. Bookings: [email protected]
65.911
Follower
4.117
Following
17.451
Tweets
770,8
Durchschn. Engagement
304
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NatalieZfat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:6,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:764,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHer tweets typically receive around 423 likes and 58 retweets on average, indicating moderate engagement. The content often sparks discussion, especially around social media and business topics.
6,6
Durchschn. Likes/Tweet
764,1
Durchschn. Retweets/Tweet
21.145
Likes gesamt
2.439.138
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
597.774
Top Tweet
11,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,0%
Original
21,7%
Antworten
21,2%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
16,8%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer followers likely include entrepreneurs, business professionals, and tech enthusiasts interested in digital marketing and online business strategies. The audience seems to value authenticity and real-world insights.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
13,8%
Niedrige Qualität %
240
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,8%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
38,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.742.422
Potenzielle Gesamtreichweite
240
Median Follower-Reichweite
786
75. Perzentil Reichweite
20,6%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert1.325.531
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.325.531
Retweets gesamt
265.106
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @nyla_danae: To students starting school today, Please be nice to your teachers. My dad is 53 years old, and not a whiz w technology. He’s called me EVERY day, attempting to practice because he’s so nervous and wants what’s best for his students. Please be patient with them.
RT @870South: If a woman has sex with 100 random men in a year, she can still only produce one full term pregnancy. If a guy has sex with 100 random women in a year, he can produce 100 full term pregnancies. So why exactly are we only talking about regulating women?
RT @HillaryClinton: But my emails. https://t.co/G7TIWDEG0p
RT @k_zookk: We’re 2 years away from the roaring 20’s and if you think I’m not gonna party like Gatsby from 2020-2029 then you’re absolutely wrong old sport.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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