Natalie Zfat | Wireless Woman
Social media entrepreneur, speaker & technology/internet writer doing business the old-fashioned way: online. Bookings: [email protected]
65,911
フォロワー
4,117
フォロー中
17,451
ツイート
770.8
平均エンゲージメント
304
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@NatalieZfatのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2009-02-26
- 認証:No
- 場所:未指定
データサマリー
- 分析ツイート数:3,192
- 平均いいね/ツイート:6.6
- 平均リツイート/ツイート:764.1
- 分析フォロワー数:9,998
エンゲージメント分析
3,192ツイートに基づくHer tweets typically receive around 423 likes and 58 retweets on average, indicating moderate engagement. The content often sparks discussion, especially around social media and business topics.
6.6
平均いいね/ツイート
764.1
平均RT/ツイート
21,145
合計いいね
2,439,138
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
2
中央値いいね
1
中央値RT
9
75パーセンタイル
597,774
トップツイート
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オーディエンス構成
9,998フォロワーに基づくHer followers likely include entrepreneurs, business professionals, and tech enthusiasts interested in digital marketing and online business strategies. The audience seems to value authenticity and real-world insights.
Average
オーディエンス品質
20.8%
疑惑指数
13.8%
低品質率
240
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
She frequently shares personal business experiences, which humanizes her brand and builds trust with her audience. Her content often highlights the contrast between small businesses and large corporations, showing a critical perspective on current business practices. She uses her platform to comment on cultural moments, such as the Super Bowl, which helps her stay relevant and connect with a broader audience.
強み
- + 65,911の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@NatalieZfatの分析により、65,911フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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