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645.313
Follower
4.090
Following
307.809
Tweets
12,6
Durchschn. Engagement
3.781
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @newscomauHQ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet includes around 744 likes and 79 retweets, indicating a moderate level of interaction. The account maintains consistent engagement despite its large follower base.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
2,0
Durchschn. Retweets/Tweet
34.302
Likes gesamt
6.587
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
2.962
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,4%
Original
0,0%
Antworten
1,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
99,0%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
1,6%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely Australian citizens interested in domestic and global news. The account also attracts international followers due to its coverage of global events.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,6%
Verdachtsindex
58,9%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,9%
Leere Bio
63,2%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.524.990
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.810
Kombiniertes Engagement
5.368
Likes gesamt
442
Retweets gesamt
1.162
Durchschn. pro Tweet
Transgender women will no longer be allowed to compete in female track and field events regardless of their levels of testosterone. https://t.co/BusdEEA5sd
Penny Wong’s British counterpart has rejected her suggestions the UK needs to do more to confront its colonial past. https://t.co/iG9knvo6Dh
Netball Australia has admitted it’s still in a huge financial hole after Australia’s richest person Gina Rinehart withdrew a $15 million sponsorship for the sport. https://t.co/kAyuNvxyuo
South Park’s creators have gone for the jugular at the royals, depicting a particular attention-seeking couple who also “love privacy”. https://t.co/i2oWI0EvxV
#BREAKING Labor has won the 2023 NSW election. https://t.co/jMzoSeGVmF https://t.co/miiRtTVlZ2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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