Aaron Ward
Ex NHL’er and TV - @SMTLive Data Science @NHL Player and Puck Tracking Analytics 〽️University of Michigan Alum #GoBlue @SlakerLori 🫶🏻 #Ally 🏳️🌈
159.976
Follower
990
Following
7.973
Tweets
42,4
Durchschn. Engagement
2.596
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NHL_AaronWard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:North Carolina, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:32,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active follower base.
32,6
Durchschn. Likes/Tweet
9,7
Durchschn. Retweets/Tweet
104.489
Likes gesamt
31.179
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
11.142
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,4%
Original
79,2%
Antworten
6,6%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
24,0%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
90,4%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes hockey fans, data science enthusiasts, and individuals interested in sports analytics. The content appeals to both casual fans and those with a deeper interest in the sport's data and culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,8%
Verdachtsindex
51,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,9%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.921.976
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert32.461
Kombiniertes Engagement
18.046
Likes gesamt
14.415
Retweets gesamt
6.492
Durchschn. pro Tweet
RT @ReggieBush: Don’t know the situation and don’t really care this shouldn’t happen and I would love to speak with this kid face to face a…
Love Don Cherry but for a guy who’s made a career of being a showman, big opinions and flashy/tacky suits, to shit on what happens after the Canes win is a joke. No corporate platinum seats here or big egos. So out of touch with this market while drinking his blue KoolAid.
Real question that needs to be answered. Does Leon owe anyone anything more than his original answer? Further, getting pushed and then called ‘pissy’ during a PUBLIC press conference by ANY media member, ends all responsibility to answer anything further from that media member. h
This? An NHL referee who I’m certain was assigned this game because he earned it, called this? That sets a ridiculous standard for this game and both teams, that he can’t maintain... and won’t. What a joke. Do better. https://t.co/Vo1dkZHu4l
#BellLetsTalk #Hey https://t.co/IzWtl1sr1i
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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