NICE

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@NICEComms

Official feed of NICE - National Institute for Health and Care Excellence. We produce evidence-based health and social care guidance. Tweets by the comms team.

London and Manchester, UK https://www.nice.org.uk/ Beigetreten 2009-10-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

254.426

Follower

1.096

Following

15.997

Tweets

227,7

Durchschn. Engagement

2.107

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NICEComms in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-10-27
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:London and Manchester, UK

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:8,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:219,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Tweets typically receive around 321 likes and 199 retweets on average. Engagement is moderate, with a focus on informative and timely health-related content.

8,6

Durchschn. Likes/Tweet

219,1

Durchschn. Retweets/Tweet

27.992

Likes gesamt

711.976

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

3

Median Retweets

15

75. Perzentil

677.600

Top Tweet

0,89

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

80,3%

Original

9,2%

Antworten

8,5%

Retweets

2,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

88,7%

Mit Links

35,4%

Mit #Tags

23,3%

Mit @Erwaenungen

8,0%

Mit Emojis

245

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nicecommittee (172) #nicenews (140) #nhsjobs (63) #niceimpact (46) #htai2021virtualam (34) #worldebhcday (33) #nice5ys (33) #niceevents (32) #covid19 (28) #nicenewsletters (27)

Meisterwaehnt

@nicecomms (87) @htaiorg (54) @nhsengland (47) @awttccomms (43) @online_his (42) @dhscgovuk (40) @nice (31) @mhragovuk (27) @worldebhcday (26) @nihrresearch (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.609 (80%)
Antworten 300 (9%)
Retweets 276 (8%)
Zitat-Tweets 65 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes healthcare professionals, policymakers, and the general public interested in health guidance. The content is designed to inform and support decision-making in health and care settings.

Average

Zielgruppenqualität

21,1%

Verdachtsindex

27,3%

Niedrige Qualität %

44

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

33,3%

Leere Bio

30,8%

<10 Tweets

9,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

22.955.106

Potenzielle Gesamtreichweite

44

Median Follower-Reichweite

193

75. Perzentil Reichweite

6,3%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

686.847

Kombiniertes Engagement

1.208

Likes gesamt

685.639

Retweets gesamt

137.369

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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