Nick Luck

Nick Luck

@nickluck

Broadcaster and Writer

London https://podcasts.apple.com/gb/podcast/nick-luck-daily-podcast/id1518596869 Beigetreten 2009-03-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

85.357

Follower

3.368

Following

30.289

Tweets

28,0

Durchschn. Engagement

432

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nickluck in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-25
  • Verifizierung:No
  • Standort:London

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.246
  • Durchschn. Likes/Tweet:8,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:19,2
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

His tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged following. The engagement is consistent across his posts.

8,8

Durchschn. Likes/Tweet

19,2

Durchschn. Retweets/Tweet

28.621

Likes gesamt

62.414

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

3

Median Retweets

12

75. Perzentil

32.824

Top Tweet

0,33

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

29,1%

Original

16,0%

Antworten

50,8%

Retweets

4,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

75,1%

Mit Links

20,0%

Mit #Tags

85,4%

Mit @Erwaenungen

46,2%

Mit Emojis

187

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#soundcloud (186) #luckonsunday (106) #myracehorseuk (40) #mrh (23) #horseracing (19) #onetimepayment (12) #royalascot (12) #breederscup (12) #winandyourein (11) #1 (10)

Meisterwaehnt

@nickluck (1084) @racingtv (226) @weatherbysltd (160) @breederscup (152) @_tomstanley_ (146) @lydiahislop (140) @thebedfordfox (124) @jane_mangan (120) @willhillracing (108) @leemottershead (105)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 945 (29%)
Antworten 519 (16%)
Retweets 1.649 (51%)
Zitat-Tweets 133 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.246 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience is primarily interested in horse racing, with a focus on professional athletes and notable horses. The audience seems to appreciate both news and personal stories.

Average

Zielgruppenqualität

21,9%

Verdachtsindex

31,9%

Niedrige Qualität %

56

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,6%

Leere Bio

26,3%

<10 Tweets

10,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

25.871.445

Potenzielle Gesamtreichweite

56

Median Follower-Reichweite

233

75. Perzentil Reichweite

7,8%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert

39.656

Kombiniertes Engagement

2.765

Likes gesamt

36.891

Retweets gesamt

7.931

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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