Nilanjana Roy 📚🦊
📚 💃🏽 | Otter of books | Black River | The Wildings | The Hundred Names of Darkness Columnist, @FTLifeArts | (Opinions personal) Rep'd by @DGALitAgents
226.827
Follower
2.030
Following
3.164
Tweets
577,9
Durchschn. Engagement
1.327
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nilanjanaroy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.795
- Durchschn. Likes/Tweet:15,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:562,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.795 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of over 1,000 likes and 200 retweets per post. This suggests a dedicated and interactive audience.
15,0
Durchschn. Likes/Tweet
562,8
Durchschn. Retweets/Tweet
26.982
Likes gesamt
1.010.280
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
44
75. Perzentil
433.317
Top Tweet
2,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,7%
Original
26,4%
Antworten
45,6%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.795 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.795 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes literature enthusiasts, cultural critics, and followers of current affairs. They are drawn to his blend of personal narrative and broader social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
28,5%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
33,7%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
132.447.840
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.795 analysiert615.916
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
615.916
Retweets gesamt
123.183
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
RT @LaverCup: If there's one thing you watch today, make it this. #LaverCup | @rogerfederer https://t.co/Ks9JqEeR6B
RT @rogerfederer: heading to dinner with some friends @RafaelNadal @andy_murray @DjokerNole https://t.co/2oYR3hnGaZ
RT @camiscribbles: you can tell someone grew up reading because they know many words and they pronounce them all wrong
RT @Bretton: What a paragraph https://t.co/7iD3QP6h7z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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