Norfolk County Council
Hello, #Norfolk County Council here. We tweet about things that are important to people who live and work in Norfolk. Monitored 9am-5pm weekdays (not bank hols)
57.610
Follower
2.458
Following
27.231
Tweets
7,9
Durchschn. Engagement
475
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NorfolkCC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Norfolk, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:2,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving an average of 79 likes and 29 retweets. Engagement is likely higher during significant events or announcements.
2,2
Durchschn. Likes/Tweet
5,7
Durchschn. Retweets/Tweet
7.101
Likes gesamt
18.557
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
6.998
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,8%
Original
32,4%
Antworten
13,1%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
74,4%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
31,1%
Mit Emojis
223
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience consists mainly of residents and workers in Norfolk, with a focus on local community engagement. The content is tailored to inform and educate about local issues and services.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.160.397
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert9.550
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
9.550
Retweets gesamt
1.910
Durchschn. pro Tweet
RT @CMO_England: The great majority of adults have been vaccinated. Four weeks working on a COVID ward makes stark the reality that the majority of our hospitalised COVID patients are unvaccinated and regret delaying. Some are very sick including young adults. Please don't dela
RT @mentalhealth: This Mental Health Awareness Week we're on a mission to let everyone living in loneliness know that their mental health matters. Let's tackle loneliness together. Say #IveBeenThere #MentalHealthAwarenessWeek https://t.co/8gUN9hAdej
RT @NorfolkPolice: The unexploded bomb in #GreatYarmouth detonated earlier during work to disarm it. Our drone captured the moment. We can confirm that no one was injured. Public safety has been at the heart of our decision making all the way through this operation, which we know
RT @Platinum2022: The Queen stands on the brink of history as her reign approaches 70 years. The #PlatinumJubilee - one day to go. https://t.co/VzeCE70ihq
RT @metoffice: Weather warnings have been updated in association with #StormEunice Stay #WeatherAware ⚠️ https://t.co/0Dwyx5cevB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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