The New York Times Archives
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67.136
Follower
89
Following
7.860
Tweets
53,3
Durchschn. Engagement
1.238
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NYTArchives in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:33,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsPosts received an average of 2,760 likes and 1,267 retweets, indicating strong audience interaction. The content was well-received and shared widely, suggesting its relevance and appeal.
33,2
Durchschn. Likes/Tweet
20,1
Durchschn. Retweets/Tweet
106.359
Likes gesamt
64.182
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
7
Median Retweets
33
75. Perzentil
7.572
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,3%
Original
7,1%
Antworten
1,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,7%
Mit Medien
98,6%
Mit Links
5,4%
Mit #Tags
3,7%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely included history enthusiasts, educators, and general readers interested in notable events. Followers were engaged with historical content and appreciated the concise, informative posts.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.423.634
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
246
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert27.448
Kombiniertes Engagement
19.189
Likes gesamt
8.259
Retweets gesamt
5.490
Durchschn. pro Tweet
Aretha Franklin died today. In 1973, The Times said she was "the finest singer in the world" and wrote that "she knows more than we do about so many, many sectors of human experience." https://t.co/1KdK5cAVil https://t.co/ERXRXb4Bgi
Today in 1912: Teddy Roosevelt is shot in the chest before a speech in Milwaukee. He ignores the wound and speaks for an hour before going to hospital. https://t.co/v2wAmqZGt7 https://t.co/W9CTu4eTXY
Racial Barriers Fall: Barack Obama is elected as the first black president of the United States, 10 years ago today. https://t.co/8gSz4k0GAN https://t.co/0fiewVSr1Y
Marvin Gaye was killed today in 1984, a day short of his 45th birthday. The singer, described as "an influential force in pop music" by The Times was shot by his father. https://t.co/NubEqZA4wP https://t.co/pGMeo3EAEO
Children's author Beverly Cleary was born this day in 1916. In 1999, she released "Ramona's World" her first "Ramona" book in 15 years. https://t.co/qqczHbvRXb https://t.co/jqCPpWgRzr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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