Oliver Bullough
Journalist; author of Butler to the World and Moneyland Sign up to my newsletter from @CodaStory here: https://www.codastory.com/instagarchs/oleg-deripaska/…
41.986
Follower
1.008
Following
26.369
Tweets
153,3
Durchschn. Engagement
813
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OliverBullough in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Hay-on-Wye/Y Gelli
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:22,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,0
- Analysierte Follower:22.370
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsBullough's tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not overly active audience. His content encourages thoughtful responses and debate.
22,3
Durchschn. Likes/Tweet
131,0
Durchschn. Retweets/Tweet
11.133
Likes gesamt
65.520
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
26.943
Top Tweet
3,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,2%
Original
49,4%
Antworten
20,0%
Retweets
16,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
35,4%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
55,0%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.370 FollowernHis audience includes readers interested in global affairs, politics, and investigative journalism. They are likely to be informed individuals seeking in-depth analysis and critical perspectives.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
285
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
99.894.218
Potenzielle Gesamtreichweite
285
Median Follower-Reichweite
1.187
75. Perzentil Reichweite
27,6%
>1K Follower
5,3%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert59.902
Kombiniertes Engagement
760
Likes gesamt
59.142
Retweets gesamt
11.980
Durchschn. pro Tweet
RT @SkyKaveh: Gary Lineker suspended by the BBC for upsetting the Conservatives because he stood up for some of the most vulnerable people…
RT @ByDonkeys: Solidarity with Ukraine ✊ (Russian Embassy, London) https://t.co/efRXKgDuqV
RT @pevchikh: 1/20 Dear friends, I need to draw your attention to something super bad and super important (and it doesn’t originate from Ru…
'king hell, this is bleak. What chance have British journalists got when even our own government is prepared to roll the pitch for oligarchs keen to sue us? https://t.co/bZ0tMFBL65
RT @maxseddon: Shocked by the horrifying news of Russia's absurd espionage charges against @evangershkovich, an excellent reporter and frie…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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