Onward State
Onward State is an independent, student-run Penn State news site that works to generate honest conversation in the hopes of enriching the Penn State community.
166.780
Follower
3.174
Following
90.718
Tweets
80,4
Durchschn. Engagement
895
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OnwardState in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:State College, Pa.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:75,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOnward State's tweets typically receive around 2,692 likes and 293 retweets on average, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active follower base.
75,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,6
Durchschn. Retweets/Tweet
246.462
Likes gesamt
14.949
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
50
75. Perzentil
3.311
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,0%
Original
3,6%
Antworten
0,2%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
97,3%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
17,9%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is Penn State students, alumni, and fans who seek reliable and community-focused news. The content also appeals to those interested in sports and campus life.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.398.479
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert15.365
Kombiniertes Engagement
14.263
Likes gesamt
1.102
Retweets gesamt
3.073
Durchschn. pro Tweet
In a near-empty Beaver Stadium, Sean and Liam Clifford are having a catch. https://t.co/60J4zxeMQR
The Nittany Lions are officially heading back to The Granddaddy of Them All 🌹 https://t.co/ehbdsVNFdi
Two 10-win seasons. At least one NY6 bowl victory. Most passing yards in school history. Highest completion percentage in school history. Thank you, 14. Penn State Legend. https://t.co/vVRu7ilyKq
DOWN GOES NO. 1 https://t.co/6HKhxfwE65
Man in the arena. https://t.co/VKD6u4TH9O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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