Paul Johnson
Journalist. Former Deputy Editor, The Guardian
49.917
Follower
1.989
Following
9.422
Tweets
710,7
Durchschn. Engagement
527
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paul__johnson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:434,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:276,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests his content is both informative and thought-provoking.
434,0
Durchschn. Likes/Tweet
276,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.390.880
Likes gesamt
886.904
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
13
Median Retweets
146
75. Perzentil
68.826
Top Tweet
14,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,5%
Original
3,2%
Antworten
16,8%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,1%
Mit Links
36,7%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes fellow journalists, readers of The Guardian, and individuals interested in public policy and media. The content appeals to those engaged in political and social issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
215
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.979.471
Potenzielle Gesamtreichweite
215
Median Follower-Reichweite
887
75. Perzentil Reichweite
23,4%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert280.101
Kombiniertes Engagement
225.194
Likes gesamt
54.907
Retweets gesamt
56.020
Durchschn. pro Tweet
Letter @guardian https://t.co/1dFdWsFz6r
Tell us now why you voted against a pay rise for nurses in 2017, Minister? https://t.co/lS75Ppxx7R
Boris Johnson - as seen by Matthew Parris @thetimes -Devastating https://t.co/wbSoSV3YXd
Letter @guardian https://t.co/KZeqnT4hks
So, -McDonald’s runs out of milk shakes -Nando’s runs out of chicken -Food, drink exports EU down £2bn first quarter -90k lorry driver vacancies -Poultry processing 7k vacancies -Food rotting in fields ‘Britain will prosper mightily after Brexit’ - Boris Johnson
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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