Prefeitura de São Luís
Perfil oficial da Prefeitura de São Luís. #PorUmaCidadeMelhor
77.755
Follower
137
Following
48.244
Tweets
14,9
Durchschn. Engagement
134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PrefeituraSL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:São Luis - MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:13,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive 594 likes and 98 retweets, indicating moderate engagement. The content often includes calls to action and public health announcements.
13,6
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
44.040
Likes gesamt
4.484
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
1.975
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
49,2%
Original
50,6%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,5%
Mit Links
57,6%
Mit #Tags
5,9%
Mit @Erwaenungen
90,6%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is residents of São Luís, with a focus on families and children. The content is tailored to inform and involve the community in local projects.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
50,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
64,1%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.122.387
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert5.166
Kombiniertes Engagement
4.572
Likes gesamt
594
Retweets gesamt
1.033
Durchschn. pro Tweet
Por aqui, a “Tia Prefs” é só alegria! 🤩 💉👧🏽🧒🏻 Chegou a vez das nossas crianças de 5️⃣ a 1️⃣1️⃣ anos, com comorbidades ou deficiência receberem sua dose de esperança. https://t.co/SUzQYhxA3S
Pequeno, soube que teve gente que andou chamando a gente de feia. 😅 Imagine ser feia assim! https://t.co/YB8oP8g8z8
⚠️ https://t.co/HGsPDisE1F
🎵🎶 Que Ilha bela, que linda tela conheci. 🤩 São Luís: 409 anos! 🎂🥳 Uma cidade que inspira, encanta e tem muita história para contar. Um patrimônio cheio de cultura e diversidade. 🥰 Parabéns, São Luís! 🧡 #SãoLuís409Anos #PrefeituraSãoLuís #PorUmaCidadeMelhor https://t.co/WZrV0
E não é apenas um corpinho bonito de 409 anos de muita história, né?! A gente tem muito a acrescentar na vida do nosso povo, com culinária, artesanato, música e dança. https://t.co/AkcFg9ppeU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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