Paul Sculthorpe MBE
🎗Owner @evolvebrandsprt @Rhino_RL #BDConsultancy, Ambassador for @Saints1890 @BoardrmUK @4whenitmatters & @bloknmesh Sponsored by @WiganVehicleSol
50.790
Follower
4.320
Following
18.249
Tweets
43,7
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PScully13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:26,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a focus on likes rather than retweets. The content seems to resonate emotionally, contributing to sustained interaction.
26,1
Durchschn. Likes/Tweet
17,7
Durchschn. Retweets/Tweet
84.035
Likes gesamt
56.975
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
11.550
Top Tweet
0,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
14,4%
Original
34,9%
Antworten
26,5%
Retweets
24,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,5%
Mit Links
19,7%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
80,3%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, business, and community engagement, with a focus on leadership and inspiration. They are likely professionals or enthusiasts looking for connection and insight.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.547.226
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert36.811
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.811
Retweets gesamt
7.362
Durchschn. pro Tweet
RT @susie_dent: Word of the day is ‘circumlocutionist’: one who consistently speaks in a roundabout way in order to avoid addressing a question directly.
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RT @AdoptionsUk: URGENT, PLEASE SHARE to help find 2 months old donkey called Moon, STOLEN #HOOK #HAMPSHIRE #UK May 15 Please share to help her get home 🌟 Her mum seen below. Moon could be anywhere in the UK DETAILS👇 https://t.co/chJ0kIOi4V #Moon #donkey #horse #poni
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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