UMN School of Public Health
The University of Minnesota School of Public Health: shaping a future of health #UMNDriven #UMNproud @UMNews
16.828
Follower
3.104
Following
23.889
Tweets
10,9
Durchschn. Engagement
472
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PublicHealthUMN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Minnesota
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:2,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,7
- Analysierte Follower:16.775
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has an average of 92 likes and 37 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified status may contribute to increased trust and reach.
2,2
Durchschn. Likes/Tweet
8,7
Durchschn. Retweets/Tweet
7.047
Likes gesamt
28.249
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
10.481
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,7%
Original
13,4%
Antworten
59,6%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
87,4%
Mit Links
46,5%
Mit #Tags
88,7%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
221
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.775 FollowernThe primary audience is likely public health professionals, students, and community members interested in health equity. The content is also aimed at policymakers and the general public.
Good
Zielgruppenqualität
14,9%
Verdachtsindex
15,2%
Niedrige Qualität %
196
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,0%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.169.374
Potenzielle Gesamtreichweite
196
Median Follower-Reichweite
686
75. Perzentil Reichweite
19,0%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert12.557
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
12.557
Retweets gesamt
2.511
Durchschn. pro Tweet
RT @WHO: 🚨 BREAKING: "For all of these reasons, I have decided that the global #monkeypox outbreak represents a public health emergency of international concern."-@DrTedros https://t.co/qvmYX1ZBAL
RT @RRHDr: Still trying to wrap my head around the fact that as I was boarding my @Delta flight yesterday the mask mandate was dropped. As those around me (flight attendants included) jubilantly removed their masks, I added a second mask for extra protection.
RT @rwidome: Hi!! This is your regular reminder that it is STILL okay to not want to get Covid! Even if: ✅You are *not* immune compromised ✅You *don't* live with a kid < 5 years old ✅People like you usually only get mildly sick right after infection You are permitted to not
RT @AyannaPressley: In case you need to hear it today: abortion is health care and health care is a fundamental human right.
RT @katybkoz: Please read this incredibly well-researched, thoughtful, and compelling @business story by @clairesuddath about what it's like to give birth and take care of people giving birth in rural West Texas. https://t.co/ph5uyOKRnX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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