Public Health Wales
We are the national public health agency in Wales. Cymraeg: @IechydCyhoeddus
70.452
Follower
1.377
Following
15.204
Tweets
51,4
Durchschn. Engagement
390
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PublicHealthW in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:17,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 272 likes and 165 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.4% of its followers, indicating a mix of public and private engagement.
17,1
Durchschn. Likes/Tweet
34,3
Durchschn. Retweets/Tweet
55.185
Likes gesamt
110.596
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
12
Median Retweets
51
75. Perzentil
12.342
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,8%
Original
6,8%
Antworten
31,6%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,6%
Mit Links
30,6%
Mit #Tags
40,1%
Mit @Erwaenungen
40,7%
Mit Emojis
236
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Wales, healthcare professionals, and individuals seeking reliable health information. The use of Welsh suggests a focus on reaching Welsh-speaking communities.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
42,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,1%
Leere Bio
46,0%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.421.868
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert24.332
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
24.332
Retweets gesamt
4.866
Durchschn. pro Tweet
RT @IanMcKellen: I feel very lucky to have had the vaccine. I would have no hesitation in recommending it to anyone. https://t.co/gBLRR0OeJc
RT @NHSEngland: Lights, camera, vaccine! 🎬 Thanks @eltonofficial and @themichaelcaine for encouraging people to get the #COVIDVaccine. (Sorry it didn't quite work out, Elton.) 😬 https://t.co/m0BIzKIu1b
RT @Cymru: CWPAN Y BYD!!!! https://t.co/5KP0FmJav4
RT @fmwales: Please note that when the Prime Minister makes his announcement tonight, any changes he makes to “national measures” apply to England only. Here in Wales we already have stay at home restrictions. Diolch to you all for staying home - you are protecting our NHS and sa
RT @fmwales: Any changes announced by @BorisJohnson this evening apply to England only. I will be setting out the position in Wales in my press conference on Friday. Thank you for continuing to keep Wales safe.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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