PUMA Perú
#SheMovesUs Con propósito, actitud y orgullo 💜
60.923
Follower
161
Following
4.363
Tweets
45,8
Durchschn. Engagement
38
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PUMAPeru in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Lima
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.150
- Durchschn. Likes/Tweet:19,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is well-received, with a focus on visual and interactive posts.
19,5
Durchschn. Likes/Tweet
26,3
Durchschn. Retweets/Tweet
61.496
Likes gesamt
82.688
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
15.404
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,6%
Original
33,8%
Antworten
6,9%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,3%
Mit Links
70,1%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.150 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely young, sports enthusiasts, and fans of PUMA's basketball line in Peru. They are interested in collaborations, limited editions, and community-driven projects.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
32,9%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.441.953
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.150 analysiert47.592
Kombiniertes Engagement
17.885
Likes gesamt
29.707
Retweets gesamt
9.518
Durchschn. pro Tweet
PUMA BASKET PATENT WORN BY BTS & YOU. https://t.co/u5Xliybyii
RT @Arsenal: Full-time: Reading 1-2 @Arsenal. The Gunners are in the FA Cup final! #RFCvAFC http://t.co/l9A31peZKJ
RT @Arsenal: GOAL! Olivier Giroud! 1-0 (77) #AFCvBAY https://t.co/AX8keVm22R
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RT @Arsenal: Here’s the @Arsenal and @PUMA kit trilogy for 2014/15 What do you think? #StrongerTogether http://t.co/iq08ZI6YsG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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