Radio UNAM
Radiodifusora de la @UNAM_MX | 96.1 FM y 860 AM | Adolfo Prieto 133, Col. Del Valle. #ExperienciaSonora #radio #cultura #UNAM #CDMX
255.904
Follower
1.220
Following
57.774
Tweets
16,2
Durchschn. Engagement
1.475
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RadioUNAM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:México, D.F.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:12,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with average likes and retweets per tweet. The use of interactive quizzes encourages audience participation and keeps the content dynamic.
12,4
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
40.348
Likes gesamt
12.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
17
75. Perzentil
1.856
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,4%
Original
2,8%
Antworten
11,6%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
82,2%
Mit #Tags
32,9%
Mit @Erwaenungen
80,2%
Mit Emojis
224
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely students, faculty, and residents of Mexico City interested in culture and education. The use of hashtags like #UNAM and #CDMX suggests a focus on local and academic communities.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
34,9%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.519.814
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
69
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert5.436
Kombiniertes Engagement
4.874
Likes gesamt
562
Retweets gesamt
1.087
Durchschn. pro Tweet
¡Buenas tardes, #radionauta! Te deseamos un excelente martes. Pon a prueba tus conocimientos de arte y dinos quién es el autor de esta obra 🖼️ a) Paul Cézanne b) Pablo Picasso c) Claude Monet https://t.co/7BIgiZVdCl
¡Buenas noches, #radionauta! Te deseamos un excelente y divertido viernes. Pon a prueba tus conocimientos de arte y responde: ¿quién es el autor/a de esta obra? 🖼️ a) Pablo Picasso b) René Magritte c) Salvador Dalí https://t.co/rwLys4x07R
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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