RAINN

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@RAINN

Helping survivors on the National Sexual Assault Hotline (800.656.4673) & DoD Safe Helpline (https://safehelpline.org/). Policy Updates - @rainnaction

Washington, DC https://t.co/loRkpXIAn4 Beigetreten 2009-01-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

74.297

Follower

2.860

Following

15.220

Tweets

57,0

Durchschn. Engagement

1.166

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RAINN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-01-06
  • Verifizierung:No
  • Standort:Washington, DC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.206
  • Durchschn. Likes/Tweet:32,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:24,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.206 Tweets

RAINN's tweets receive an average of 2,061 likes and 780 retweets, indicating a moderate level of engagement. Their content is primarily informational and educational in nature.

32,2

Durchschn. Likes/Tweet

24,8

Durchschn. Retweets/Tweet

103.303

Likes gesamt

79.565

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

17

Median Likes

10

Median Retweets

54

75. Perzentil

10.985

Top Tweet

0,77

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

63,5%

Original

23,5%

Antworten

8,6%

Retweets

4,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

84,5%

Mit Links

30,9%

Mit #Tags

29,4%

Mit @Erwaenungen

10,5%

Mit Emojis

190

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#saapm (221) #givingtuesday (104) #rainnday (71) #survivorloveletter (46) #ncapm (45) #passdsa (38) #consentrules (37) #letsgetloud (35) #eliminatethebacklog (31) #talktome (27)

Meisterwaehnt

@rainn (214) @rainnaction (91) @toriamos (37) @lifetimetv (18) @tinabroadway (18) @halseanderson (15) @crimevictimsorg (13) @taniappleseed (12) @lettersurvivor (12) @kaitlyndever (12)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.206 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.037 (64%)
Antworten 754 (24%)
Retweets 275 (9%)
Zitat-Tweets 140 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.206 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Their audience includes survivors of sexual assault, advocates, and the general public interested in awareness and prevention. They also engage with policymakers and organizations through their Twitter activity.

Good

Zielgruppenqualität

16,3%

Verdachtsindex

11,8%

Niedrige Qualität %

135

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

17,3%

Leere Bio

10,9%

<10 Tweets

22,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

48.579.726

Potenzielle Gesamtreichweite

135

Median Follower-Reichweite

559

75. Perzentil Reichweite

16,2%

>1K Follower

2,7%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert

31.797

Kombiniertes Engagement

12.630

Likes gesamt

19.167

Retweets gesamt

6.359

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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