Raspberry Pi
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614.947
Follower
1.319
Following
43.837
Tweets
71,4
Durchschn. Engagement
7.599
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Raspberry_Pi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Cambridge, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:45,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe average engagement per tweet is high, with 3,667 likes and 601 retweets, showing strong interaction. The content is well-received and shared within the community.
45,9
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
148.671
Likes gesamt
82.629
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
48
75. Perzentil
15.420
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,5%
Original
45,4%
Antworten
26,3%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
39,1%
Mit Links
13,2%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely tech enthusiasts, hobbyists, and educators interested in Raspberry Pi and IoT projects. They are engaged with content that highlights new products and niche tech topics.
Average
Zielgruppenqualität
34,3%
Verdachtsindex
50,0%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,2%
Leere Bio
52,3%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.257.021
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert59.167
Kombiniertes Engagement
22.378
Likes gesamt
36.789
Retweets gesamt
11.833
Durchschn. pro Tweet
Pi 5 https://t.co/iCCIQRMmpF
RT @MerriamWebster: People who subscribe to Merriam-Webster Red™ will get exclusive access to the real definitions.
RT @davejavupride: @Raspberry_Pi All my friends are leaving and this makes me sad. So I made Bye-Bye Bird. Connected to the Twitter API, it…
Today in *incredibly* niche LEGO sets we decided we need to buy seven of... https://t.co/huiztfwFy7
RT @historyinmemes: The NOKIA 3310 was famous for being a super solid mobile phone, YouTuber Kreosan shows what happens if you charge it wi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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