Ricardo S
Jornalista, editor-chefe do @sitetvpop. Aqui tem coisas sobre TV, cinema, séries e gastronomia, nem sempre nessa ordem | contato: [email protected]
99.092
Follower
2.152
Following
66.083
Tweets
159,3
Durchschn. Engagement
364
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RickSouza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-30
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:144,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive an average of 11,207 likes and 677 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests that his content resonates well with his followers and encourages participation.
144,0
Durchschn. Likes/Tweet
15,3
Durchschn. Retweets/Tweet
467.445
Likes gesamt
49.536
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
75
Median Likes
5
Median Retweets
150
75. Perzentil
73.196
Top Tweet
1,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,0%
Original
15,8%
Antworten
1,3%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,4%
Mit Links
37,0%
Mit #Tags
18,4%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of entertainment and food enthusiasts, likely aged 18-45, interested in pop culture and casual news. They engage actively with his content, showing a preference for humor and relatable commentary.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.315.619
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert105.979
Kombiniertes Engagement
100.217
Likes gesamt
5.762
Retweets gesamt
21.196
Durchschn. pro Tweet
O retorno triunfal do produto mais fedido da história da indústria alimentícia https://t.co/z8YzRURVIW
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Amanda espanta público, #BBB23 #RedeBBB fracassa e tem final menos assistida da história; veja a audiência https://t.co/pO3o7IsO4C
Linha Direta casualmente entrando no ar antes das 23h é uma prova maravilhosa de que você jamais pode ter a Globo como inimiga
Fnalmente começou o último capítulo de Poliana no SBT. Cinco anos, três presidentes, uma pandemia, duas Copas, uma Olimpíada e onze novelas das nove da Globo depois...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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