Royal Ontario Museum
Royal Ontario Museum (ROM) showcases art, culture, and nature from around the globe and across the ages.
201.011
Follower
2.397
Following
42.941
Tweets
33,0
Durchschn. Engagement
1.563
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ROMtoronto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,051 likes and 160 retweets per tweet. Its content is well-received, with notable engagement on visually striking and informative posts.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
19,7
Durchschn. Retweets/Tweet
43.120
Likes gesamt
63.823
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
19
75. Perzentil
22.674
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,9%
Original
46,9%
Antworten
16,9%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
5,2%
Mit Medien
64,9%
Mit Links
24,3%
Mit #Tags
50,6%
Mit @Erwaenungen
31,5%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes art and history enthusiasts, students, and general culture seekers. It also attracts science and nature lovers due to its focus on mineralogy and ancient artifacts.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.981.432
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert51.820
Kombiniertes Engagement
7.889
Likes gesamt
43.931
Retweets gesamt
10.364
Durchschn. pro Tweet
RT @bbcstudios: Congratulations to @bbcstudios Natural History Unit’s @SamRowleyPhoto whose snap of two mice fighting on the London undergr…
RT @paighton_miller: You know you’re destined for cardiac surgery when the most exciting part of vacation is getting to see the only preser…
our gems, uncut https://t.co/2qdNfYdTgE
This figure of a maiden, or kore, is one of the most intricate and highly decorated statues from ancient Greece. In many places the sculpture bears remnants of original paint! On loan from the Acropolis Museum, Kore 670 will be on display on the main floor at ROM until Sept. 25.
We interrupt your day with a very important mineralogy announcement! 🍪 https://t.co/HVfdEcTU2W
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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