Deutsches Rotes Kreuz
Offizieller Account des Deutschen Roten Kreuzes. #DRK #HumanitäreHilfe
108.435
Follower
1.902
Following
12.564
Tweets
23,6
Durchschn. Engagement
418
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @roteskreuz_de in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Berlin, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:14,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsThe account consistently receives a moderate number of likes and retweets, indicating a steady level of audience interaction. Its engagement is driven by timely and relevant content related to public health and crisis management.
14,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
44.892
Likes gesamt
30.859
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
22
75. Perzentil
6.606
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,0%
Original
20,1%
Antworten
13,3%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,4%
Mit Links
71,9%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
59,6%
Mit Emojis
257
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes individuals interested in humanitarian efforts, blood donation, and pandemic-related updates. It also reaches people affected by natural disasters and those seeking emergency assistance.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.348.236
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert12.395
Kombiniertes Engagement
4.196
Likes gesamt
8.199
Retweets gesamt
2.479
Durchschn. pro Tweet
RT @ICRC: We said it in 1918. We're saying it today. https://t.co/0YIjp9Jwm4
🆘 Wir haben ein Problem: unsere Blutkonserven sind knapp, viel zu knapp. In manchen Bundesländern, zum Beispiel in NRW, reichen die Vorräte gerade mal für einen einzigen Tag. Wenn ihr Blutspenden könnt, nutzt eure Chance und helft anderen Menschen: https://t.co/UtPb0SNOGU
🙏Wir danken. 💉Wir impfen. Auch das #DRK macht sich Sorgen um die Menschen in der 4. Welle der Pandemie und deren soziale, gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen. Wir sind #ZusammenGegenCorona Viele Grüße an @aktion_mensch @kindernothilfe und @Krebshilfe_Bonn 👍 http
In verschiedenen Medien wird berichtet, dass der Türkische Rote Halbmond/@Kizilay Zelte für Erdbebenopfer an eine andere Hilfsorganisation nicht gespendet, sondern verkauft habe. Hintergrund und Faktenlage zum Thema hier 👇 https://t.co/3wkqrBoNPl
Der #DRK-Hilfskonvoi ist angekommen. 88 Tonnen Hilfsgüter für die Menschen in der #Ukraine und auf der Flucht sind abgeladen und werden nun verteilt. Wir danken allen DRKler*innen, die den #Konvoi beladen, begleitet und vor allem die LKW gefahren haben. https://t.co/RQtt3hL0hG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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