Routine
Baseball Streetwear Brand | #KeepItRoutine
77.808
Follower
1.421
Following
23.256
Tweets
66,4
Durchschn. Engagement
151
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Routine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:Kansas City, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:36,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsRoutine's tweets typically receive high engagement, averaging 3,816 likes and 1,148 retweets. The brand's use of humor and relatable content drives interaction and shares.
36,2
Durchschn. Likes/Tweet
30,2
Durchschn. Retweets/Tweet
117.319
Likes gesamt
97.921
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
34.090
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,3%
Original
26,0%
Antworten
10,4%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
76,0%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
37,0%
Mit @Erwaenungen
34,4%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely baseball fans and streetwear enthusiasts who appreciate a mix of sports culture and fashion. They are engaged with humor, nostalgia, and pop culture references.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
142
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.151.026
Potenzielle Gesamtreichweite
142
Median Follower-Reichweite
352
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert77.834
Kombiniertes Engagement
27.052
Likes gesamt
50.782
Retweets gesamt
15.567
Durchschn. pro Tweet
“Maybe tomorrow we’ll all wear 42, that way they won’t tell us apart” https://t.co/dFcsXaKbOX
RT @espn: "Heroes get remembered, but legends never die." 28 years ago today, The Sandlot hit theaters ⚾ https://t.co/1lkOtnUM5O
RT @MLB: We miss baseball. We miss baseball. We miss baseball. We miss baseball. That is all.
RT @MLB: The Captain heads to Cooperstown. #HOF2020 https://t.co/pZ08CZiM8Y
RT @MLB: A #walkoff into the corn at #MLBatFieldofDreams. Couldn't write a better script. https://t.co/D3I6yyzDPW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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