RTL
RTL Deutschland. Hier twittert das Social-Media-Team von RTL. Impressum: https://www.rtl.de/impressum/
571.058
Follower
3.109
Following
40.378
Tweets
25,2
Durchschn. Engagement
1.300
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RTL_com in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:Köln, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:23,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The use of hashtags like #IBES suggests a focus on specific events or series that drive interaction.
23,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
75.018
Likes gesamt
6.769
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
4.356
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,8%
Original
20,4%
Antworten
11,3%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,7%
Mit Links
69,3%
Mit #Tags
35,1%
Mit @Erwaenungen
42,3%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely RTL viewers and fans of their shows, including reality TV and entertainment content. The audience is interested in updates, behind-the-scenes content, and event announcements.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,4%
Verdachtsindex
60,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,0%
Leere Bio
67,5%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.013.569
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert13.063
Kombiniertes Engagement
12.235
Likes gesamt
828
Retweets gesamt
2.613
Durchschn. pro Tweet
Ihr habt entschieden: Dschungelkönigin 2023 ist Djamila Rowe 👑 Herzlichen Glückwunsch, Ihre Majestät 👏🫶🥇 #IBES https://t.co/xgh1IRf6E3
❤️ Du bleibst unvergessen. #IBES https://t.co/btMeVbM572
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Was für ein toller #SuperBowl-Abend, liebes @ProSieben-Team! Ihr habt über viele Jahre einen Klasse-Job gemacht und außergewöhnliche Übertragungen hingelegt. Wir werden das Erbe mit viel Respekt antreten und unser Bestes geben – für die Fans dieses großartigen Sports! #ranNFL
Formel-1-Fans, markiert euch den 13. November schon mal im Kalender! 😍 RTL überträgt erst ab 17:45 Uhr den #BrazilGP, bevor im Anschluss ab 21:15 Uhr die Doku "SCHUMACHER" ausgestrahlt wird! ➡️ https://t.co/A6O10UNBNM https://t.co/wasqytI0z2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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