Sadiq Khan
Mayor of London. Chair of @C40Cities. Promoted by Pearleen Sangha on behalf of London Labour, both at 57-59 Great Suffolk Street, London.
1.145.462
Follower
10.532
Following
59.103
Tweets
350,9
Durchschn. Engagement
4.099
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SadiqKhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:196,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:154,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsKhan's tweets typically receive high engagement, with an average of 27,491 likes and 4,476 retweets per tweet. His content resonates strongly with his followers, indicating a loyal and active audience.
196,7
Durchschn. Likes/Tweet
154,2
Durchschn. Retweets/Tweet
638.661
Likes gesamt
500.650
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
58
75. Perzentil
144.704
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,5%
Original
3,4%
Antworten
76,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,5%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
15,3%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of London residents and UK voters interested in progressive politics. They are engaged in discussions about governance, economic policy, and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
32,9%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.480.025
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert342.307
Kombiniertes Engagement
138.637
Likes gesamt
203.670
Retweets gesamt
68.461
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: A statement from His Majesty The King: https://t.co/AnBiyZCher
General election, now. Our city and country has never needed a Labour government more.
Let’s be honest: Brexit isn’t working. British exporters are struggling, our living standards are falling and the UK is now the only G7 country with a smaller economy than before the pandemic. Unless we face up to the harm Brexit is causing we can't start to address it.
Hi @RishiSunak - any chance London could get that special access to the EU single market? https://t.co/p3TGmvGhOT
RT @Ed_Miliband: 🤡
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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