Sam Vecenie
I write about basketball. And watch movies. Senior Writer at @TheAthletic on the NBA/NBA Draft. Host of the Game Theory Podcast. Email: [email protected]
112.957
Follower
38.037
Following
20.321
Tweets
63,1
Durchschn. Engagement
3.032
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sam_Vecenie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne, Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:57,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 4,536 likes and 418 retweets. The audience is highly interactive, often responding to his commentary and analysis.
57,1
Durchschn. Likes/Tweet
6,0
Durchschn. Retweets/Tweet
184.876
Likes gesamt
19.544
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
41
75. Perzentil
21.868
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,8%
Original
36,9%
Antworten
11,3%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
56,1%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
49,2%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
208
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily basketball enthusiasts and fans of in-depth sports analysis. They are also interested in entertainment and media, given his movie-related content.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.617.460
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
251
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert38.820
Kombiniertes Engagement
35.689
Likes gesamt
3.131
Retweets gesamt
7.764
Durchschn. pro Tweet
Genuinely, if there aren't just like, a dozen marketing and advertising campaigns around this dude next year, basketball has failed. The most fun competitive personality in the league. https://t.co/kcgXUQgnen
Yup, really gonna need to know what was said here because Markelle Fultz’s face SURE reacted like it was something way wild. https://t.co/3Yfb0K8ZzA https://t.co/AXaBbNC7JM
I don't think we're talking enough about how Victor Wembanyama is making floater 3-pointers a thing over in France. He's made multiple of these shots this season, and it breaks my brain every time he does it. Think Luka is the only other person I've seen try this more than once?
Also, one of these teams will be in the NCAA National Championship game in Houston: Kansas State Florida Atlantic Creighton Princeton San Diego State How about that.
I do legit think that is the biggest upset in NCAA Tournament history. FDU got into the NCAA Tournament not even winning its conference tournament. They were outside the top-300 in KenPom going into Tuesday's game vs. Texas Southern. This is completely bonkers.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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