Sam Vecenie

Sam Vecenie

@Sam_Vecenie

I write about basketball. And watch movies. Senior Writer at @TheAthletic on the NBA/NBA Draft. Host of the Game Theory Podcast. Email: [email protected]

Melbourne, Australia https://podcasts.apple.com/us/podcast/game-theory-podcast/id1054081827 2010-02-22に登録 分析日: 2025年12月16日

112,957

フォロワー

38,037

フォロー中

20,321

ツイート

63.1

平均エンゲージメント

3,032

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@Sam_VecenieのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2010-02-22
  • 認証:No
  • 場所:Melbourne, Australia

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,240
  • 平均いいね/ツイート:57.1
  • 平均リツイート/ツイート:6.0
  • 分析フォロワー数:10,000

エンゲージメント分析

3,240ツイートに基づく

His tweets typically receive high engagement, with an average of 4,536 likes and 418 retweets. The audience is highly interactive, often responding to his commentary and analysis.

57.1

平均いいね/ツイート

6.0

平均RT/ツイート

184,876

合計いいね

19,544

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

9

中央値いいね

1

中央値RT

41

75パーセンタイル

21,868

トップツイート

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オーディエンス構成

10,000フォロワーに基づく

His audience is primarily basketball enthusiasts and fans of in-depth sports analysis. They are also interested in entertainment and media, given his movie-related content.

Average

オーディエンス品質

20.9%

疑惑指数

25.9%

低品質率

71

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

His content often sparks conversations about player development and team strategies. He highlights emerging talents and their impact on the game. He blends sports with entertainment, appealing to a broader audience.

強み

  • + 112,957の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@Sam_Vecenieの分析により、112,957フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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