San Diego Magazine
From beaches to breweries, mountaintops to museums, we seek and share the best plates, pours, faces, and places in San Diego.
127.466
Follower
1.792
Following
21.466
Tweets
9,1
Durchschn. Engagement
1.465
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SanDiegoMag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:San Diego, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:5,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has average engagement with around 119 likes and 19 retweets per tweet. While not high, the engagement is steady, indicating a loyal and active follower base.
5,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.840
Likes gesamt
12.582
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
4.343
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,6%
Original
1,7%
Antworten
5,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
94,4%
Mit Links
44,4%
Mit #Tags
29,0%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes locals who enjoy discovering new spots and visitors looking for recommendations. The content appeals to foodies, travelers, and photography enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
48,7%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
49,8%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.919.610
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert7.687
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
7.687
Retweets gesamt
1.537
Durchschn. pro Tweet
RT @bostonmarathon: SHE DID IT! @des_linden🇺🇸 has won #Boston2018🏆! She is the first American woman to win the #BostonMarathon since 1985.
RT @Aztec_MBB: We Want Bama? No, we got Bama and beat Bama. #TheTimeIsNow #MarchMadness https://t.co/FsZv0Bb7AM
RT @MLB: .@Padres, 1B Eric Hosmer agree to 8-year deal, source tells @jonmorosi. Club has not confirmed. https://t.co/yRlXypDjf1 #HotStove…
RT @TheRealHos35: #NewProfilePic @Padres https://t.co/TqHLH8LQ3T
RT @hootsuite: For every retweet this receives, @invoker and Hootsuite will donate $1 (up to $10K) to the @VanFoodBank 💛 Let’s rally toget…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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