Sarah Keith-Lucas
Meteorologist and presenter for the BBC. All views my own.
17.412
Follower
369
Following
951
Tweets
80,4
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SarahKLweather in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:893
- Durchschn. Likes/Tweet:57,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,6
- Analysierte Follower:16.589
Engagement-Analyse
Basierend auf 893 TweetsHer tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest her content is well-received.
57,8
Durchschn. Likes/Tweet
22,6
Durchschn. Retweets/Tweet
51.650
Likes gesamt
20.188
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
71
75. Perzentil
9.320
Top Tweet
4,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,3%
Original
46,7%
Antworten
11,0%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
22,5%
Mit #Tags
82,9%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 893 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 893 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.589 FollowernHer followers are likely interested in weather updates and entertainment. They appreciate her mix of professional and personal content.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
14,8%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.084.019
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
292
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 893 analysiert18.736
Kombiniertes Engagement
2.873
Likes gesamt
15.863
Retweets gesamt
3.747
Durchschn. pro Tweet
RT @ruskin147: Something terrible has happened. Our dog walker’s van with our dog Cabbage in it has been stolen while he was picking up another pet. Please look out for a black Ford Transit reg AF20 XZD. Take a photo and DM me or just ring the police
RT @ed_hawkins: Global temperature change (1850-2019). #showyourstripes https://t.co/nXC9wGRa2x
RT @WMO: 2019 concludes a decade of exceptional global heat, retreating ice and record sea levels. Average temps for 10-year (2010-2019) period set to be highest on record. 2019 is on course to be 2nd or 3rd warmest year on record. #StateofClimate #COP25 #ClimateAction https://t.
So…I woke up at my normal 03:10 for my early shift…got ready, dressed, coffee made, got in the car to drive to work, only to discover the clock actually read ‘23:20’ not ‘03:20’! Cue a second bedtime routine and another 4 hours sleep 🤣!
Having watched computer models converging on this forecast, I kept hoping some weird glitch was going on and they’d back off the extreme heat. But this is just two days away…41C may sound unbelievable but it is looking likely and it will be hugely impactful for many many people!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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