Schlafly Beer
Brewing local craft beer in St. Louis, MO for over 30 years.
70.632
Follower
29.289
Following
26.713
Tweets
15,0
Durchschn. Engagement
1.552
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Schlafly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:Saint Louis, Missouri
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsSchlafly's tweets receive an average of 150 likes and 28 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often linked to other social media or websites, suggesting a mix of promotional and informational posts.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
5,7
Durchschn. Retweets/Tweet
29.696
Likes gesamt
18.366
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
13.064
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,5%
Original
15,5%
Antworten
17,1%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
84,4%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
12,4%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely local residents of St. Louis and beer enthusiasts interested in craft brewing. They are also interested in sports, particularly MLS, and community initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.438.414
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert13.856
Kombiniertes Engagement
687
Likes gesamt
13.169
Retweets gesamt
2.771
Durchschn. pro Tweet
RT @StLouisBlues: The moment many have waited a lifetime to see happen!!! Celebrate, St. Louis!!!!!!! https://t.co/xTzDHsiO8Z
Our statement on the cancellation of @loufest. https://t.co/V5reCRrSKm
👀spy! We can't wait to be neighbors: https://t.co/GOsxTKOdp5. #MLS4THELOU ⚽️🍻 https://t.co/beToFhZRhV
We're honored to be named the successor of Trailhead Brewing Co. located in St. Charles, MO. We'll be announcing more information about the addition of our third brewpub location, Schlafly Bankside, soon: https://t.co/dWBZTYHtSn. https://t.co/JVuWhzPMaa
Should we start our petition for a skywalk from the Tap Room to the new MLS Stadium now, or... https://t.co/5DRvSgIEsA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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