Scott Bryan
TV critic and broadcaster. Must Watch podcast on @bbc5live and @BBCSounds. Dyslexic. [email protected]
112.221
Follower
3.853
Following
88.793
Tweets
837,9
Durchschn. Engagement
684
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @scottygb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:East London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:519,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:318,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsScottygb's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both entertaining and informative, driving consistent engagement.
519,4
Durchschn. Likes/Tweet
318,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.679.180
Likes gesamt
1.029.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
48
Median Likes
6
Median Retweets
371
75. Perzentil
84.377
Top Tweet
7,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,6%
Original
40,8%
Antworten
19,8%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,3%
Mit Links
18,0%
Mit #Tags
46,8%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of TV enthusiasts and critics interested in in-depth analysis and entertainment news. The engagement metrics suggest a highly interactive and loyal fan base.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
22,8%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.853.071
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
443
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert297.870
Kombiniertes Engagement
119.681
Likes gesamt
178.189
Retweets gesamt
59.574
Durchschn. pro Tweet
Omg he’s going to do it. https://t.co/iHvXevBGjO https://t.co/DcE9UAHfO8
RT @evanrosskatz: https://t.co/VeJpX1VJje https://t.co/JEpHrCOOUg
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
I regret to inform that Judi Dench has just murdered Louis Theroux. https://t.co/mz0ODkvUL4 https://t.co/7MPuETWnC0
RT @StacyCaySlays: Jon Stewart: “What’s the leading cause of death among children in this country? And I’m gonna give you a hint: it’s not drag show readings” https://t.co/xRBp3MilZN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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