Shaun Frankson
@PlasticBank Co-Founder. Making Plastic Waste a Currency to FIGHT Ocean Plastic & Poverty. Igniting a #SocialPlastic Revolution. Blockchain & Purpose Speaker.
245.590
Follower
128.547
Following
3.329
Tweets
215,0
Durchschn. Engagement
2.487
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShaunFrankson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, BC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:63,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsHis tweets typically receive high engagement with likes and retweets, indicating a strong and active community. The content often sparks discussion and shares personal reflections.
63,5
Durchschn. Likes/Tweet
151,5
Durchschn. Retweets/Tweet
200.005
Likes gesamt
477.601
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
37
Median Retweets
157
75. Perzentil
24.563
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
46,6%
Original
12,5%
Antworten
40,9%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
42,6%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
57,7%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes environmentally conscious individuals, investors interested in social impact, and tech enthusiasts. They are also drawn to his motivational and thought-provoking content.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
345
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,0%
Leere Bio
15,4%
<10 Tweets
35,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
322.128.127
Potenzielle Gesamtreichweite
345
Median Follower-Reichweite
1.231
75. Perzentil Reichweite
28,9%
>1K Follower
6,4%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert59.451
Kombiniertes Engagement
2.118
Likes gesamt
57.333
Retweets gesamt
11.890
Durchschn. pro Tweet
RT @HFiskJohnson: Recent dive was tragic reminder how plastic waste is disrupting ocean ecosystems. There’s no easy solution, but with init…
RT @HFiskJohnson: With millions of lbs of #plastic flowing into the #ocean every year, it’s critical to improve waste collection so it does…
RT @HFiskJohnson: Ocean plastic is a huge issue. That is why we’ve been partnering with @PlasticBank to tackle #plasticwaste and are happy…
RT to remind people to save the bees http://t.co/11R47XpXaO
RT @HFiskJohnson: Great to see this video highlighting the partnership between @SCJohnson and @PlasticBank. Very proud of these teams and g…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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