Simon Cocking

Simon Cocking

@SimonCocking

Senior editor @Irish_TechNews #Irish #technews #TEDx #podcast https://t.co/zM6jHGxYHr #blockchain #FinTech #sustainablity #environment

Ireland https://irishtechnews.ie/ Beigetreten 2014-08-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

112.131

Follower

115.324

Following

94.994

Tweets

1.385,3

Durchschn. Engagement

2.744

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SimonCocking in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-08-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Ireland

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.193
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.385,0
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.193 Tweets

His tweets typically receive moderate engagement, with an average of 41 likes and 32 retweets. The content often includes links to books, podcasts, and industry reports, which may drive engagement through informative and thought-provoking material.

0,4

Durchschn. Likes/Tweet

1.385,0

Durchschn. Retweets/Tweet

1.247

Likes gesamt

4.422.150

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

17

Median Retweets

219

75. Perzentil

405.820

Top Tweet

12,35

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

3,0%

Original

1,8%

Antworten

95,2%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

1,2%

Mit Medien

85,7%

Mit Links

47,7%

Mit #Tags

99,0%

Mit @Erwaenungen

18,5%

Mit Emojis

238

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ai (303) #fintech (140) #machinelearning (91) #blockchain (88) #tech (80) #metaverse (79) #climatechange (72) #ukraine (70) #techforgood (67) #innovation (63)

Meisterwaehnt

@simoncocking (571) @irish_technews (421) @ipfconline1 (227) @spirosmargaris (183) @sallyeaves (177) @deeplearn007 (157) @psb_dc (157) @akwyz (148) @jblefevre60 (140) @teamweicrypto (80)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.193 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 97 (3%)
Antworten 57 (2%)
Retweets 3.039 (95%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.193 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

His audience includes tech professionals, sustainability advocates, and podcast listeners interested in emerging technologies and environmental topics. They are likely engaged with content that blends innovation with social impact.

Good

Zielgruppenqualität

17,8%

Verdachtsindex

11,9%

Niedrige Qualität %

356

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

15,8%

Leere Bio

13,6%

<10 Tweets

34,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

85.027.197

Potenzielle Gesamtreichweite

356

Median Follower-Reichweite

1.847

75. Perzentil Reichweite

34,2%

>1K Follower

9,4%

>10K Follower

2,7%

>50K Follower

1,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert

946.071

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

946.071

Retweets gesamt

189.214

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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