Simon Thomas
Christian, ex Blue Peter presenter, podcaster, author, President of Blood Cancer UK & now Soccer Saturday host. Enquiries: [email protected]
221.853
Follower
1.338
Following
23.479
Tweets
528,6
Durchschn. Engagement
849
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SimonThomasTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-01
- Verifizierung:No
- Standort:Bucks
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:448,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsSimon's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His personal and emotional content resonates well with followers.
448,6
Durchschn. Likes/Tweet
80,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.457.162
Likes gesamt
259.863
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
1
Median Retweets
172
75. Perzentil
83.239
Top Tweet
2,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,0%
Original
43,8%
Antworten
6,2%
Retweets
23,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
21,9%
Mit #Tags
69,3%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his previous TV work, supporters of Blood Cancer UK, and individuals interested in mental health and personal development. They are likely to be socially conscious and emotionally engaged.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.910.150
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
319
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert244.756
Kombiniertes Engagement
201.702
Likes gesamt
43.054
Retweets gesamt
48.951
Durchschn. pro Tweet
If my son was locked inside a hall of residence at university and was struggling mentally like so many are - I’d get in my car and go and get him immediately. And if anyone stopped me I’d tell them I’m invoking the Cummings amendment. What an utter shambles.
When my wife died very suddenly two years ago, the one manager who took the time to write personally to me was Mauricio Pochettino and it was a heart felt letter. Class manager even better man.
Dear @BorisJohnson If you’re prepared to jeopardise the education and emotional well-being of an entire generation of children for the greater good, why the hell are you still allowing people to travel into the #UK from all corners of the globe? (Heathrow arrivals this morning).
RT @SkyCricket: "Until we educate the entire human race, this thing will not stop." Michael Holding delivers a powerful message, explaini…
Final day of the most painful school year of his life, yet he’s faced it with grace, kindness and courage. Everything his mum was. https://t.co/uQj5GAaFg2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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