Keith Downie
@SkySportsNews’ North East reporter. Transfer stories, asking questions & hanging around car parks. Instagram: @skysportskeith 🎥 📺
207.123
Follower
2.298
Following
21.617
Tweets
643,4
Durchschn. Engagement
750
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SkySports_Keith in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:North East, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:586,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKeith's tweets typically receive around 11k likes and 1.2k retweets on average, indicating a high level of audience interaction. His content is well-received and often shared within the sports community.
586,2
Durchschn. Likes/Tweet
57,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.905.125
Likes gesamt
185.820
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
149
Median Likes
6
Median Retweets
664
75. Perzentil
44.350
Top Tweet
3,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,2%
Original
46,0%
Antworten
2,3%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
17,3%
Mit Links
46,6%
Mit #Tags
47,1%
Mit @Erwaenungen
23,6%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in football news, especially transfers and local team updates. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in real-time sports developments.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,8%
Leere Bio
34,9%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.367.029
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert104.026
Kombiniertes Engagement
54.120
Likes gesamt
49.906
Retweets gesamt
20.805
Durchschn. pro Tweet
RT @youngy18: Hi everyone, just wanted to share my thoughts given I'm currently living in Italy, the epicentre of the virus.
Steve Bruce on social media boycott: “I was talking with my son about abuse a referee was getting & he said ‘Dad, it’s nothing compared to what you get.’ I looked & was like ‘wow’. But on the flip side social media got me my dog back after it ran away from a Firework disp
Callum Wilson has just arrived into Newcastle ahead of his £20m move from Bournemouth. The England striker flew up from the south coast to Tyneside in Mike Ashley’s private helicopter 🚁 He’s set for his medical tomorrow 👨🏻⚕️ #NUFC
God Save the King sang at Ibrox tonight ahead of @ChampionsLeague clash between @RangersFC & @en_sscnapoli #QueenElizabethIIMemorial https://t.co/87kTJona8f
BREAKING: Newcastle have agreed a fee of £13m with Brighton for Dan Burn 🤝 The defender is travelling up to the North East to undergo a medical 👨🏻⚕️ Breakthrough for #NUFC in their search for a centre back ⚫️⚪️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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