Sofia Horta e Costa
Markets for @business. Back in London after 5.5 years in Hong Kong. Alum of @LSEnews @uniofwarwick. Views / retweets mine. Not on Instagram. Lisboeta 🇵🇹
236.498
Follower
2.493
Following
3.567
Tweets
425,3
Durchschn. Engagement
3.018
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SofiaHCBBG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:170,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:254,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The repeated success of her China-focused threads highlights her ability to engage and inform her followers effectively.
170,9
Durchschn. Likes/Tweet
254,4
Durchschn. Retweets/Tweet
550.927
Likes gesamt
820.255
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
7
Median Retweets
169
75. Perzentil
242.475
Top Tweet
1,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,5%
Original
29,8%
Antworten
33,9%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in financial markets and global economic trends, especially related to China. They likely include investors, analysts, and professionals in finance and economics.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.777.919
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert509.687
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
509.687
Retweets gesamt
101.937
Durchschn. pro Tweet
RT @sixthformpoet: ONE My dad died. Classic start to a funny story. He was buried in a small village in Sussex. I was really close to my d…
RT @HillaryClinton: But my emails. https://t.co/G7TIWDEG0p
RT @GaryLineker: Terrific movement from The Queen here. Gets behind the defender, goes one way then cuts back inside. Regal attacking play.…
RT @Acosta: I’ve just been denied entrance to the WH. Secret Service just informed me I cannot enter the WH grounds for my 8pm hit
RT @aparnapkin: a pitch-perfect representation of a male vs female employee’s expected level of work for the same position https://t.co/50k…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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