Standard Sport
Latest news, views and live sport from the @EveningStandard.
79.011
Follower
818
Following
247.903
Tweets
17,4
Durchschn. Engagement
714
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @standardsport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:13,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 357 likes and 50 retweets per tweet. The content is mostly news-based, which may influence the engagement rates.
13,6
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
44.157
Likes gesamt
12.270
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
463
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,6%
Original
34,1%
Antworten
6,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
50,7%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
33,4%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in sports, particularly football, and stays updated with the latest developments in the sport. They are likely to be sports enthusiasts and followers of the EveningStandard.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualität %
93
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.924.571
Potenzielle Gesamtreichweite
93
Median Follower-Reichweite
265
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert2.143
Kombiniertes Engagement
1.904
Likes gesamt
239
Retweets gesamt
429
Durchschn. pro Tweet
Mauricio Pochettino to get straight to work at Chelsea as Frank Lampard signs off on a positive note. ✍️ @NizaarKinsella https://t.co/ra4eCGRn8I
Chelsea scrap end-of-season awards night due to miserable men’s team campaign ✍️ @NizaarKinsella https://t.co/jAq03hCDRZ
Mauricio Pochettino cannot start work as Chelsea manager before July 1. But he is flying into London tomorrow. ✍️ @Dan_KP https://t.co/M5ldSAwCdd
Mauricio Pochettino set to play key role as Chelsea consider fresh loan offer for Joao Felix. ✍ @NizaarKinsella https://t.co/SjnZcrIAUK
Daniel Levy slammed over "joke" decision to offer Tottenham star new contract https://t.co/fGcPkcsJRz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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