Steve MacLaughlin
5x Emmy-Winning, 21x Emmy-Nominated Meteorologist & Climate Change Reporter, NBC Miami.
79.866
Follower
87.834
Following
30.001
Tweets
204,6
Durchschn. Engagement
391
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SteveMacNBC6 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:193,7
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive an average of 218 likes and 96 retweets, indicating a moderately engaged audience. Verified accounts make up 2.4% of his followers, suggesting a mix of personal and professional connections.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
193,7
Durchschn. Retweets/Tweet
35.302
Likes gesamt
628.964
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
76.034
Top Tweet
2,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,5%
Original
0,2%
Antworten
15,8%
Retweets
53,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
27,2%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of residents in South Florida and the Gulf Coast, who rely on his forecasts for travel and safety planning. He also attracts climate-conscious individuals interested in environmental reporting.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
7,9%
Niedrige Qualität %
1.041
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,4%
Leere Bio
6,0%
<10 Tweets
53,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.447.239
Potenzielle Gesamtreichweite
1.041
Median Follower-Reichweite
3.267
75. Perzentil Reichweite
50,8%
>1K Follower
8,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert266.269
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
266.269
Retweets gesamt
53.254
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: Please share with friends and family in Georgia: If you voted absentee in Georgia, please check the status of your ballot now. If it was rejected, you have until 5pm on Friday, November 6, to fix it and make sure your vote counts. https://t.co/dbcsk0fv0R
RT @RexChapman: Timeline cleanser: If you’ve already seen a sloth on a boat playing with the water today just keep on scrolling...https://t.co/5Z3zL4kl0L
RT @Jomboy_: "Hey, you're doing just great" Oklahoma little leaguer gets hit in the head and then comforts the pitcher who is shaken up afterward https://t.co/hYYLiy511K
RT @Gravity_Defier: Video goes viral but no one wants to tag me part 2 🥺 https://t.co/cjlQd8mNeh
RT @mattmfm: What an absolutely remarkable photo. https://t.co/Yae9m8w47S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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