Sugar Hut
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180.023
Follower
645
Following
39.361
Tweets
33,4
Durchschn. Engagement
152
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sugarhut in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:Brentwood, Essex
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.149
- Durchschn. Likes/Tweet:4,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsThe account has a steady but not high level of engagement, with average likes and retweets per tweet. The content appears to be a mix of event promotion and personal tributes, which may influence engagement patterns.
4,1
Durchschn. Likes/Tweet
29,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.787
Likes gesamt
92.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
29.380
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,9%
Original
7,8%
Antworten
6,5%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
3,6%
Mit Medien
78,5%
Mit Links
39,9%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
38,9%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.149 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes locals in Brentwood and fans of events like Love Island. The account may also attract followers interested in entertainment, birthdays, and community happenings.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.590.412
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.149 analysiert86.396
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
86.396
Retweets gesamt
17.279
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: A hero. An inspiration. One of our own. We are so proud of you, @MarcusRashford ❤️ https://t.co/haAb0m2I4u
RT @gmpolice: An emergency number is available for those who are concerned about loved ones or anyone who may have been in the area - 0161…
RT @johnlewisretail: Here it is, our 2017 Christmas ad #MozTheMonster https://t.co/c7qPyD9ICE
RT @liamgallagher: I see the SCUM have blood on there hands again LG x
RT @jamesblake: I would have spoken on this earlier but Jameela asked me not to. Please read x https://t.co/edpC3BRwd8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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