Swatch
Loving art, sports, and life since 1983.
71.398
Follower
106
Following
5.513
Tweets
25,4
Durchschn. Engagement
623
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Swatch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-15
- Verifizierung:Yes
- Standort:Biel, Switzerland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:15,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsSwatch's tweets receive an average of 444 likes and 525 retweets, indicating a highly engaged audience. The account's content is well-received and often shared, contributing to its growing influence.
15,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,3
Durchschn. Retweets/Tweet
48.513
Likes gesamt
32.861
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
3
Median Retweets
28
75. Perzentil
11.033
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,0%
Original
20,5%
Antworten
7,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
78,0%
Mit Links
68,5%
Mit #Tags
45,1%
Mit @Erwaenungen
27,9%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in fashion, sports, and pop culture, with a particular interest in collaborations and limited edition products. They are engaged and responsive to interactive content and promotions.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
26,1%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.578.019
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert18.523
Kombiniertes Engagement
2.862
Likes gesamt
15.661
Retweets gesamt
3.705
Durchschn. pro Tweet
RT @YG_iKONIC: #iKONSHOWTIME #iKON 과 #iKONIC 의 금상첨화 토요일 🙌 여러분이 만들어 주신 오늘의 소중한 무대와 시간들이었습니다💝 찾아와주신 아이코닉 여러분 모두 감사합니다 🙏 코닉이들의 귀가는⁉️ 신나고 활기차게! #KEMiSTRYwithiKONIC https://t.co/dvx9hogEVd
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A playful take on a true icon! Swatch, in collaboration with OMEGA, has produced bold BIOCERAMIC versions of the famous chronograph. Including this model. #MoonSwatch #OMEGAXSwatch https://t.co/fBNxyJNFud https://t.co/SVfxohegA4
#SwatchXDBZ has landed on Earth! Now it’s your turn to get involved: which character will you pick? https://t.co/VVx9TIz6VZ https://t.co/sHbUwwLuO1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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