Team Novo Nordisk
The official Twitter feed of Team Novo Nordisk. Racing to inspire, educate and empower everyone affected by #diabetes. Driving Change in Diabetes
254.614
Follower
1.086
Following
23.918
Tweets
21,5
Durchschn. Engagement
1.015
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @teamnovonordisk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Driving Change in Diabetes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:18,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsOn average, tweets receive 319 likes and 35 retweets, indicating moderate engagement. The content often includes multimedia and collaborations with influencers, which likely boost interaction.
18,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
58.990
Likes gesamt
10.888
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
668
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,2%
Original
7,5%
Antworten
21,7%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
72,0%
Mit Links
67,8%
Mit #Tags
69,7%
Mit @Erwaenungen
63,0%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes people living with diabetes, healthcare professionals, and sports enthusiasts. It also reaches out to families and educators interested in health and wellness.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.469.831
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
230
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert2.592
Kombiniertes Engagement
1.743
Likes gesamt
849
Retweets gesamt
518
Durchschn. pro Tweet
RT @WDD: Today is #WorldDiabetesDay. It marks the birthday of Sir Frederick Banting who co-discovered #insulin 98 years ago. This life-savi…
Team Novo Nordisk documentary RIDE FOR YOUR L1FE release date confirmed - 1 July / 9PM EST 🎥 @outside_watch We are Team Novo Nordisk and this is the story of a year in our lives. #DrivingChange #Diabetes https://t.co/qJ6JABIgMe
Sam Brand, Brian Kamstra and Joonas Henttala talk about innovations as professional cyclists living with diabetes. #ChangingDiabetes
The Tour de France starts today - it's a celebration of the best performances in cycling. So, it is fitting for the Team Novo Nordisk documentary, Ride for your L1fe to be released. What our heroes achieve is immense. Experience it today @Outside_Watch 🎥 1 July, 9PM /EST https
When you miss racing but your family is there to support you, no matter where!😍💙 #ChangingDiabetes https://t.co/EvKQL0VRP4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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