Marc Stein
NBA correspondent: https://marcstein.substack.com/. Inquiries: [email protected]. Past: @nytimes @espn @dallasnews @ladailynews @sbsun @washingtonpost @ocregister
1.453.106
Follower
6.233
Following
40.423
Tweets
271,9
Durchschn. Engagement
20.783
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheSteinLine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-18
- Verifizierung:No
- Standort:All over the NBA map
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:146,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:125,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheSteinLine's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His ability to provoke discussion and share breaking news contributes to his high engagement rates.
146,5
Durchschn. Likes/Tweet
125,5
Durchschn. Retweets/Tweet
475.870
Likes gesamt
407.601
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
73
Median Likes
15
Median Retweets
218
75. Perzentil
80.749
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,0%
Original
12,5%
Antworten
15,1%
Retweets
36,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,3%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
39,4%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of NBA fans and sports enthusiasts who are interested in in-depth analysis and commentary. His content also attracts those who enjoy debate and discussion around player conduct and game events.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.906.723
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert230.563
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
230.563
Retweets gesamt
46.113
Durchschn. pro Tweet
RT @RealBillRussell: An announcement… https://t.co/KMJ7pG4R5Z
RT @StephenCurry30: 🙌🏽 watch this as much as you watch the game tonight….
RT @NotoriousOHM: A furious, emotional and fed up Steve Kerr pleaded with senators to do something about the mass shootings. https://t.co/f…
RT @Lakers: Today and Forever ♾️ https://t.co/0iV6av8PpX
RT @espn_macmahon: NBA teams were 0-13,884 in the last 20 seasons when trailing by at least nine with 35 or fewer seconds remaining, per @E…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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