Thomas Mattsson

Thomas Mattsson

@ThomasMattsson

• Editor-in-Chief of https://www.expressen.se/ 2005-2019 • Editor-in-Chief of @Expressen 2009-2019 • Senior Advisor at Bonnier News 2019-

Stockholm https://expressenbloggen.wordpress.com/ Beigetreten 2009-01-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

55.514

Follower

7.748

Following

20.914

Tweets

48,8

Durchschn. Engagement

328

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThomasMattsson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-01-19
  • Verifizierung:No
  • Standort:Stockholm

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:43,6
  • Analysierte Follower:9.996

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

His tweets generally receive moderate engagement, with an average of 552 likes and 53 retweets. The engagement suggests a dedicated but niche audience interested in his perspectives.

5,2

Durchschn. Likes/Tweet

43,6

Durchschn. Retweets/Tweet

16.855

Likes gesamt

141.520

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

5

75. Perzentil

47.456

Top Tweet

0,88

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

26,5%

Original

43,7%

Antworten

23,0%

Retweets

6,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

55,2%

Mit Links

4,8%

Mit #Tags

78,1%

Mit @Erwaenungen

1,3%

Mit Emojis

199

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#freedawit (32) #åretsdagstidning (6) #inmasubscriptions (6) #eritrea (5) #dawit (5) #expressen (5) #svpol (5) #morereaderrevenue (5) #dawitisaaksplats (4) #freeguiminhai (4)

Meisterwaehnt

@tu_medier (336) @expressen (290) @thomasmattsson (108) @martenschultz (107) @olssonkarin (103) @utgivarna (102) @medierna (101) @svtnyheter (94) @aftonbladet (78) @magnusalselind (68)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 862 (27%)
Antworten 1.420 (44%)
Retweets 747 (23%)
Zitat-Tweets 218 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.996 Followern

His audience likely includes journalists, media professionals, and individuals interested in Swedish politics and media. His content appeals to those who value democratic principles and freedom of speech.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

18

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.099.971

Potenzielle Gesamtreichweite

18

Median Follower-Reichweite

173

75. Perzentil Reichweite

9,2%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

90.608

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

90.608

Retweets gesamt

18.122

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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