Times LIVE
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2.058.347
Follower
900
Following
386.937
Tweets
38,9
Durchschn. Engagement
2.434
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TimesLIVE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2007-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:28,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 1,486 likes and 582 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The content often sparks discussion, particularly on sensitive topics like crime and healthcare.
28,4
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
92.153
Likes gesamt
34.266
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
3.420
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,3%
Original
0,4%
Antworten
6,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
95,2%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
9,9%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of South Africans interested in current affairs, politics, and social issues. The account also attracts international followers due to its coverage of regional and global events.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,6%
Verdachtsindex
69,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,0%
Leere Bio
76,6%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.454.001
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.094
Kombiniertes Engagement
8.920
Likes gesamt
4.174
Retweets gesamt
2.619
Durchschn. pro Tweet
The mutilated body of 24-year-old Luyanda Cele, who had started an internship at the eThekwini municipality last year, was found on Monday, three days after she was last seen leaving her office. https://t.co/5tgcjEHZEk
The Health Professions Council of South Africa says it does not regulate how doctors dress or their lifestyle. https://t.co/o93joIy7N7
Police minister Bheki Cele says police are searching for convicted rapist and murderer Thabo Bester after DNA seemingly confirmed the charred body found in a Bloemfontein prison last year was not his. https://t.co/cUwCk75Exb
Sitting in his RDP house in the Heidelberg township of Ratanda, Thabo Bester, a forklift driver, shakes his head as he explains to the Sunday Times how he believes Bester the rapist stole his identity, masquerading as him. https://t.co/zqo4nMrQbc
DA leader John Steenhuisen said former deputy president David Mabuza was the senior person that former Eskom CEO Andre de Ruyter was referring to when he said a senior politician was involved in the contracts, hit squads and all sorts of crimes at Eskom. https://t.co/gbF9vPtK7O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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